2022年11期

基于主成分分析的高光效小麥品種篩選

作  者 齊羚羽,李豪杰 ,歐行奇 ,王文定 ,朱啟迪 ,鄭夢瑤 ,李新華 ,鄭會芳
第一作者 齊羚羽
作者單位 河南科技學院生命科技學院,河南新鄉
卷  號 50
發表年份 2022
發表刊期 11
發表頁面 18-21, 26
關  鍵  字 高光效小麥品種;主成分分析 ;葉綠素熒光參數 ;葉綠素含量 ;產量
摘  要 探討不同小麥品種光合性能 ,篩選高光效小麥品種 ,對促進小麥高光效育種研究進程奠定重要基礎 。選用河南省新中國成立以來28個主推品種 ,通過測定小麥灌漿期旗葉的葉綠素含量 、葉綠素熒光參數等,采用主成分分析法對28個小麥品種的13個光效率相關指標進行研究 。結果表明 ,不同小麥品種間13個光效率指標變異系數為2.33%~26.53% 。主成分分析提取的前3個主成分累計貢獻率為88.22% ,表明能全面反映光效率信息 。基于光效率綜合得分和小麥產量,篩選出高產高光效品種(百農307 、周麥16 、洛麥6號 、內鄉188 、豫麥49、鄭麥7698和百農207) 、低產高光效品種(豫麥10、豫麥21 、豫麥25和周麥27) 、高產低光效品種(矮抗58 、寶豐7228 、高優503 、溫6 、西農979 、豫麥34 、鄭麥366 、鄭麥9023和周麥18)和低產低光效品種(阿勃、阿夫、輝縣紅 、陜農7859 、西安8號 、豫麥54 、豫麥18和豫麥13) 。
附  件 基于主成分分析的高光效小麥品種篩選
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